ИНФОРМАТИВНОСТЬ ROC-АНАЛИЗА В ОПРЕДЕЛЕНИИ ПРЕДИКТОРОВ ТЯЖЕЛОЙ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ У ДЕТЕЙ
https://doi.org/10.52485/19986173_2021_3_13
Аннотация
Цель исследования. В статье рассмотрен аналитический подход к определению диагностической ценности и пороговых уровней ростовых факторов, необходимых для принятия диагностических решений о тяжести течения бронхиальной астмы у детей.
Материалы и методы. У 95 пациентов с бронхиальной астмой разной степени тяжести и 24 детей группы контроля определены концентрации трансформирующего фактора роста β1 (TGFβ1) и эндотелиального фактора роста сосудов (VEGF-A). Диагностические значения изучаемых факторов проанализированы в ходе ROC-анализа и представлены в виде ROC-кривой.
Результаты и их обсуждение. Наибольшая концентрация ростовых факторов регистрировалась при тяжелом течении БА (р). В ходе ROC-анализа установлены пороговые значения для TGFβ1 – 106,2 пг/мл и VEGF-A – 59,2 пг/мл, уточнена информативность каждого показателя. Наибольшей диагностической значимостью обладает эндотелиальный фактор роста сосудов.
Заключение. ROC-анализ помогает оценить значимость диагностических медицинских технологий, что позволяет усовершенствовать алгоритм диагностики заболеваний.
При поддержке: Исследование никем не финансировалось.
Об авторах
Н. Л. Потапова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства
здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
672000, г. Чита, ул. Горького 39а
Ю. Н. Смоляков
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства
здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
672000, г. Чита, ул. Горького 39а
Список литературы
1. Global Strategy for Asthma Management and Prevention. Revised 2019. - Access mode: www.ginasthma.com.
2. Корнеенков А.А., Рязанцев С.В., Вяземская Е.Э. Вычисление и интерпретация показателей информативности диагностических медицинских технологий. Медицинский совет. 2019.20.45-51. doi: 10.21518/2079-701X-2019-20-45-51.
3. Старовойтов В.В., Голуб Ю.И. Сравнительный анализ оценок качества бинарной классификации. Информатика. 2020. 17(1). 87-101.
4. Бударова К.В., Шмаков А.Н., Сирота С.И. Возможности ROC–анализа в интенсивной терапии новорожденных. Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2017. 19(6). 88-92.
5. Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач. Журнал инфектологии. 2016. 8(4). 36-45.
6. Hughes G., Kopetzky J., McRoberts N. Mutual Information as a Performance Measure for Binary Predictors Characterized by Both ROC Curve and PROC Curve Analysis. Entropy (Basel). 2020 Aug 26.22(9). 938. doi: 10.3390/e22090938.
7. Saad M., Lee I. H. Leveraging hybrid biomarkers in clinical endpoint prediction. BMC Med Inform DecisMak.2020. 20(1). 255. doi: 10.1186/s12911-020-01262-3.
8. Li M., Yang T., He R., Li A., Dang W., Liu X., Chen M. The Value of Inflammatory Biomarkers in Differentiating Asthma-COPD Overlap from COPD. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2020 Nov 20. 15. 3025-3037. doi: 10.2147/COPD.S273422.
9. Hughes G. Entropy (Basel). On the Binormal Predictive Receiver Operating Characteristic Curve for the Joint Assessment of Positive and Negative Predictive Values. 2020. May 26. 22(6). 593. doi:10.3390/e22060593.
10. Brindisi G., De Vittori V., De Nola R., Di Mauro A., De Castro G., Baldassarre M. E., Cicinelli E., Cinicola B., Duse M., Zicari A. M. The Role of Nasal Nitric Oxide and Anterior Active Rhinomanometry in the Diagnosis of Allergic Rhinitis and Asthma: A Message for Pediatric Clinical Practice. J Asthma Allergy. 2021. 14. 265-274. doi: 10.2147/JAA.S275692.
Рецензия
Для цитирования:
Потапова Н.Л., Смоляков Ю.Н. ИНФОРМАТИВНОСТЬ ROC-АНАЛИЗА В ОПРЕДЕЛЕНИИ ПРЕДИКТОРОВ ТЯЖЕЛОЙ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ У ДЕТЕЙ. Забайкальский медицинский вестник. 2021;(3):13-18. https://doi.org/10.52485/19986173_2021_3_13
For citation:
Potapova N.L., Smolyakov Yu.V. INFORMATIVE VALUE OF ROC ANALYSIS IN DETERMINING PREDICTORS OF SEVERE BRONCHIAL ASTHMA IN CHILDREN. Transbaikalian Medical Bulletin. 2021;(3):13-18. (In Russ.) https://doi.org/10.52485/19986173_2021_3_13
Просмотров:
80
Послать статью по эл. почте 