zabmedvestnikЗабайкальский медицинский вестникTransbaikalian Medical Bulletin1998-6173Читинская государственная медицинская академия10.52485/19986173_2021_3_13zabmedvestnik-83Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL RESEARCHИНФОРМАТИВНОСТЬ ROC-АНАЛИЗА В ОПРЕДЕЛЕНИИ ПРЕДИКТОРОВ ТЯЖЕЛОЙ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ У ДЕТЕЙINFORMATIVE VALUE OF ROC ANALYSIS IN DETERMINING PREDICTORS OF SEVERE BRONCHIAL ASTHMA IN CHILDRENПотаповаН. Л.PotapovaN. L.

672000, г. Чита, ул. Горького 39а

39a, Gorky’s street, Chita, 672000

СмоляковЮ. Н.SmolyakovYu. V.

672000, г. Чита, ул. Горького 39а

39a, Gorky’s street, Chita, 672000

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияChita State Medical AcademyRussian Federation202101082024031318Copyright © Потапова Н.Л., Смоляков Ю.Н., 20242024Потапова Н.Л., Смоляков Ю.Н.Potapova N.L., Smolyakov Y.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.zabmedvestnik.ru/jour/article/view/83Цель исследования

Цель исследования. В статье рассмотрен аналитический подход к определению диагностической ценности и пороговых уровней ростовых факторов, необходимых для принятия диагностических решений о тяжести течения бронхиальной астмы у детей.

Материалы и методы

Материалы и методы. У 95 пациентов с бронхиальной астмой разной степени тяжести и 24 детей группы контроля определены концентрации трансформирующего фактора роста β1 (TGFβ1) и эндотелиального фактора роста сосудов (VEGF-A). Диагностические значения изучаемых факторов проанализированы в ходе ROC-анализа и представлены в виде ROC-кривой.

Результаты и их обсуждение. Наибольшая концентрация ростовых факторов регистрировалась при тяжелом течении БА (р). В ходе ROC-анализа установлены пороговые значения для TGFβ1 – 106,2 пг/мл и VEGF-A – 59,2 пг/мл, уточнена информативность каждого показателя. Наибольшей диагностической значимостью обладает эндотелиальный фактор роста сосудов.

Заключение

Заключение. ROC-анализ помогает оценить значимость диагностических медицинских технологий, что позволяет усовершенствовать алгоритм диагностики заболеваний.

The purpose of the study

The purpose of the study. The article considers an analytical approach to determining the diagnostic value and diagnostically significant threshold levels of growth factors in severe bronchial asthma in children.

Materials and methods

Materials and methods. Concentrations of transforming growth factor B1 and endothelial vascular growth factor were determined in 95 patients with bronchial asthma of varying severity and 24 children of the control group. The diagnostic values of the studied factors were analyzed in the course of the ROC analysis and presented in the form of an ROC-curve.

Results and discussion

Results and discussion. The highest concentration of growth factors was recorded in severe bronchial asthma (p). During the ROC analysis, the threshold values for TGFβ1 - 106.2 pg/ml and VEGF-A – 59.2 pg/ml were established, and the information content of each indicator was clarified. The endothelial vascular growth factor has the greatest diagnostic significance.

Conclusion

Conclusion. ROC analysis helps to assess the importance of diagnostic medical technologies, which allows you to improve the algorithm for diagnosing diseases.

ROC-анализбронхиальная астмаростовые факторыROC analysisbronchial asthmagrowth factorsИсследование никем не финансировалось.ReferencesGlobal Strategy for Asthma Management and Prevention. Revised 2019. - Access mode: www.ginasthma.com.Global Strategy for Asthma Management and Prevention. Revised 2019. - Access mode: www.ginasthma.com.Корнеенков А.А., Рязанцев С.В., Вяземская Е.Э. Вычисление и интерпретация показателей информативности диагностических медицинских технологий. Медицинский совет. 2019.20.45-51. doi: 10.21518/2079-701X-2019-20-45-51.Korneenkov A.A., Ryazantsev S.V., Vyazemskaya E.E. Calculation and interpretation of indicators of informativeness of diagnostic medical technologies. Meditsinskiy sovet. 2019.20.45-51. doi: 10.21518/2079-701X-2019-20-45-51. in Russian.Старовойтов В.В., Голуб Ю.И. Сравнительный анализ оценок качества бинарной классификации. Информатика. 2020. 17(1). 87-101.Starovoytov V.V., Golub Yu.I. Comparative analysis of quality assessments of binary classification. Informatika. 2020. 17(1). 87-101. in Russian.Бударова К.В., Шмаков А.Н., Сирота С.И. Возможности ROC–анализа в интенсивной терапии новорожденных. Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2017. 19(6). 88-92.Budarova K.V., Shmakov A.N., Sirota S.I. Possibilities of ROC-analysis in intensive care of newborns. Mediko-farmatsevticheskiy zhurnal «Pul's». 2017. 19(6). 88-92. in Russian.Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач. Журнал инфектологии. 2016. 8(4). 36-45.Grigor'ev S.G., Lobzin Yu.V., Skripchenko N.V. The role and place of logistic regression and ROC analysis in solving medical diagnostic problems. Zhurnal infektologii. 2016. 8(4). 36-45. in Russian.Hughes G., Kopetzky J., McRoberts N. Mutual Information as a Performance Measure for Binary Predictors Characterized by Both ROC Curve and PROC Curve Analysis. Entropy (Basel). 2020 Aug 26.22(9). 938. doi: 10.3390/e22090938.Hughes G., Kopetzky J., McRoberts N. Mutual Information as a Performance Measure for Binary Predictors Characterized by Both ROC Curve and PROC Curve Analysis. Entropy (Basel). 2020 Aug 26.22(9). 938. doi: 10.3390/e22090938.Saad M., Lee I. H. Leveraging hybrid biomarkers in clinical endpoint prediction. BMC Med Inform DecisMak.2020. 20(1). 255. doi: 10.1186/s12911-020-01262-3.Saad M., Lee I. H. Leveraging hybrid biomarkers in clinical endpoint prediction. BMC Med Inform DecisMak.2020. 20(1). 255. doi: 10.1186/s12911-020-01262-3.Li M., Yang T., He R., Li A., Dang W., Liu X., Chen M. The Value of Inflammatory Biomarkers in Differentiating Asthma-COPD Overlap from COPD. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2020 Nov 20. 15. 3025-3037. doi: 10.2147/COPD.S273422.Li M., Yang T., He R., Li A., Dang W., Liu X., Chen M. The Value of Inflammatory Biomarkers in Differentiating Asthma-COPD Overlap from COPD. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2020 Nov 20. 15. 3025-3037. doi: 10.2147/COPD.S273422.Hughes G. Entropy (Basel). On the Binormal Predictive Receiver Operating Characteristic Curve for the Joint Assessment of Positive and Negative Predictive Values. 2020. May 26. 22(6). 593. doi:10.3390/e22060593.Hughes G. Entropy (Basel). On the Binormal Predictive Receiver Operating Characteristic Curve for the Joint Assessment of Positive and Negative Predictive Values. 2020. May 26. 22(6). 593. doi: 10.3390/e22060593.Brindisi G., De Vittori V., De Nola R., Di Mauro A., De Castro G., Baldassarre M. E., Cicinelli E., Cinicola B., Duse M., Zicari A. M. The Role of Nasal Nitric Oxide and Anterior Active Rhinomanometry in the Diagnosis of Allergic Rhinitis and Asthma: A Message for Pediatric Clinical Practice. J Asthma Allergy. 2021. 14. 265-274. doi: 10.2147/JAA.S275692.Brindisi G., De Vittori V., De Nola R., Di Mauro A., De Castro G., Baldassarre M. E., Cicinelli E., Cinicola B., Duse M., Zicari A. M. The Role of Nasal Nitric Oxide and Anterior Active Rhinomanometry in the Diagnosis of Allergic Rhinitis and Asthma: A Message for Pediatric Clinical Practice. J Asthma Allergy. 2021. 14. 265-274. doi: 10.2147/JAA.S275692.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.