Алгоритмы применения анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS
https://doi.org/10.52485/19986173_2021_1_137
Аннотация
Цель исследования. Предметом исследования явилось изучение основ применения анализа выживаемости, позволяющего на основании независимых переменных прогнозировать время наступления конкретного события. Темой исследования явился анализ выживаемости в биомедицинских исследованиях. Целью работы явилось описание основных алгоритмов применения анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS.
Материалы и методы. Проведен научный обзор основных методов анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях. Практические основы применения анализа выживаемости для определения времени наступления конкретного события рассмотрены на примере пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0» (International Business Machines Corporation, США).
Результаты. Определены оптимальные алгоритмы применения анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях. Подробно описаны возможности применения анализа выживаемости в программе SPSS, даны рекомендации по интерпретации полученных результатов анализа.
Заключение. Использование описанных алгоритмов применения анализа выживаемости позволит повысить уровень представления результатов биомедицинских исследований.
Об авторе
В. А. Мудров
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия
Россия
672000, г. Чита, ул. Горького, 39а
Список литературы
1. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб. ДиаСофтЮП. 2005.
2. Левин И.А., Манухин И.Б., Пономарева Ю.Н., Шуметов В.Г. Методология и практика анализа данных в медицине: монография. М. Тель-Авив. АПЛИТ. 2010.
3. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М. МедиаСфера. 2006.
4. Peacock J.L., Peacock P.J. Oxford Handbook of Medical Statistics. Oxford University Press. 2011.
5. Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Применение анализа выживаемости в здравоохранении с использованием статистических программ SPSS. Наука и здравоохранение. 2017. 5. 5-28.
6. Шарашова Е.Е., Холматова К.К., Горбатова М.А., Гржибовский А.М. Применение регрессии Кокса в здравоохранении с использованием пакета статистических программ SPSS. Наука и здравоохранение. 2017. 6. 5-27.
7. Куликов С.М., Паровичникова Е.Н., Савченко В.Г.Анализ выживаемости или событийный анализ: типовые ошибки ретроспективного метода. Клиническая онкогематология. 2010. 3(2). 176-183.
8. Lang T.A., Altman D.G. Basic statistical reporting for articles published in Biomedical Journals: The “Statistical Analyses and Methods in the Published Literature” or the SAMPL Guidelines. International Journal of Nursing Studies. 2015. 52(1). 5-9. doi:10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006.
9. Lang T.A., Altman D.G. Statistical analyses and methods in the published literature: The SAMPL guidelines. Medical Writing. 2016. 25(3). 31–36. doi: 10.18243/eon/2016.9.7.4.
10. Наследов А. IBMSPSSStatistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. Санкт-Петербург. Питер. 2013.
Рецензия
Для цитирования:
Мудров В.А. Алгоритмы применения анализа выживаемости в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2021;(1):137-147. https://doi.org/10.52485/19986173_2021_1_137
For citation:
Mudrov V.A. Survival analysis algorithms in biomedical research using SPSS software package. Transbaikalian Medical Bulletin. 2021;(1):137-147. (In Russ.) https://doi.org/10.52485/19986173_2021_1_137
Просмотров:
93
Послать статью по эл. почте 