Алгоритм предоперационной оценки рисков у пациентов с нарушениями углеводного обмена

Цель. Разработка комплексного алгоритма предоперационной оценки рисков у пациентов с нарушениями углеводного обмена.

Материалы и методы. В исследование включены пациенты 35–75 лет с нарушениями углеводного обмена, планируемые на плановые операции. Исключались острые воспаления, онкопатология и тяжелая сердечная недостаточность. Оценивались клинические, лабораторные показатели и маркеры эндотелиальной дисфункции. Статистический анализ проводился в SPSS 23.0.

Результаты. Разработан комплексный алгоритм предоперационной оценки рисков у пациентов с нарушениями углеводного обмена. Исследованы 150 пациентов (45 –с сахарным диабетом 2 типа, 35 – с нарушением толерантности к глюкозе, 70 – с нормогликемией). Выявлены основные факторы риска осложнений: повышенный индекс массы тела, артериальная гипертензия, дислипидемия, повышение С-реактивного белка. У пациентов с нарушениями углеводного обмена выявлено существенное повышение уровня PAI-1 и количества десквамированных эндотелиальных клеток. Средний уровень PAI-1 в группе с сахарным диабетом составил 39,2 ± 7,8 нг/мл, что значительно выше, чем у лиц с нормогликемией (22,7 ± 6,5 нг/мл, p < 0,001). Количество десквамированных эндотелиальных клеток также было достоверно повышено: 9,1 ± 2,3 клеток/мкл при сахарном диабете против 4,6 ± 1,8 клеток/мкл в контрольной группе (p < 0,01). Корреляционный анализ показал сильную положительную связь между уровнем HbA1c и PAI-1 (r = 0,68, p < 0,001). Многофакторный регрессионный анализ подтвердил, что нарушение углеводного обмена является независимым предиктором повышения маркеров эндотелиальной дисфункции (β = 0,41, p < 0,01 для PAI-1).

Выводы. Разработан комплексный алгоритм предоперационной оценки рисков у пациентов с нарушениями углеводного обмена, учитывающий традиционные факторы и маркеры эндотелиальной дисфункции. Алгоритм обеспечивает структурированный подход к оценке рисков и ведению пациентов в периоперационном периоде. Включение PAI-1 и десквамированных эндотелиальных клеток повысило точность прогноза осложнений на 15%. Валидация показала высокую чувствительность (85%) и специфичность (78%). Выявлена корреляция PAI-1 с факторами сердечно-сосудистого риска.

1. Исакова Д.Н., Трошина И.А., Петров И.М. Маркеры сердечно-сосудистого риска у пациентов с ранними нарушениями углеводного обмена. ХVI Национальный конгресс терапевтов с международным участием: Сборник тезисов. Москва, 17–19 ноября 2021 года. Москва: ООО «КСТ Групп», 2021: 27–28.

2. Лапик И.А. Метаболический статус пациентов с ожирением и нарушением углеводного обмена. Инновационные технологии в эндокринологии: Сборник тезисов IV (XXVII) Национального конгресса эндокринологов с международным участием. Москва, 22–25 сентября 2021 года. Москва: ООО «Типография «Печатных Дел Мастер», 2021: 70.

3. Лопушков А.В., Туровец М.И., Попов А.С. и соавт. Прогнозирование риска острого респираторного дистресс-синдрома у пациентов с панкреонекрозом. Форум анестезиологов и реаниматологов России (ФАРР-2023): Сборник тезисов XXI Съезда федерации анестезиологов и реаниматологов. Санкт-Петербург, 14–16 октября 2023 года. Санкт-Петербург: СПб ОО «Человек и его здоровье», 2023: 172–173.

4. Луценко А.С., Пржиялковская Е.Г., Исаков М.А. и соавт. Нарушения углеводного обмена у пациентов с акромегалией по данным регистра образований гипоталамо-гипофизарной области. Сахарный диабет и ожирение – неинфекционные междисциплинарные пандемии XXI века: сборник тезисов IX (XXVIII) Национального диабетологического конгресса с международным участием. Москва, 05–08 сентября 2022 года. Москва: Б. и., 2022: 120.

5. Максимова О.В., Чобитько В.Г., Мясникова А.С. Нарушения углеводного обмена у лиц с метаболическим синдромом. Персонализированная медицина и практическое здравоохранение: сборник тезисов X (XXIX) Национального конгресса эндокринологов с международным участием. Москва, 23–26 мая 2023 года. Москва: Б. и., 2023: 78.

6. Михайлов А.Ю., Халимов Э.В., Соловьев А.А., Федотов Г.А. Способ прогнозирования послеоперационных осложнений у пациентов с сахарным диабетом. Труды Ижевской государственной медицинской академии: СБОРНИК НАУЧНЫХ СТАТЕЙ. Том 60. Ижевск: ИГМА, 2022: 167–168.

7. Тихвинский Д.В. Предоперационная оценка рисков возникновения осложнений в эндоваскулярной нейрохирургии: численное моделирование на основе клинических данных. Математика: Материалы 59-й Международной научной студенческой конференции. Новосибирск, 12 февраля 2021 года. Новосибирск: НГУ, 2021: 140.

8. Шевченко А.А. Оценка риска возникновения атеросклеротических сердечно-сосудистых событий у лиц с механической травмой, страдающих ожирением. Фундаментальная наука и клиническая медицина – человек и его здоровье: Материалы XXVII Международной медико-биологической конференции молодых исследователей. Санкт-Петербург, 20 апреля 2024 года. Санкт-Петербург: ООО ИД «Сциентиа», 2024: 149–150.

9. Юхина Ю.Е., Друк И.В., Кореннова О.Ю. Гипоответ на терапию статинами среди пациентов с нарушениями углеводного обмена, перенесших острый коронарный синдром. Терапия. 2023; 9 (S7(69): 354-357.

10. Wang, J., Zhang, R., Chen, X. et al. Elevated levels of plasminogen activator inhibitor-1 in patients with prediabetes and its association with cardiovascular risk factors. Diabetes Research and Clinical Practice. 2021; 172: 108639.

11. Zhao, L., Xu, J., Wang, Q. et al. Circulating endothelial cells as a potential marker for endothelial dysfunction: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Cardiology. 2020; 318: 53-58.

12. Chen, Y., Liu, Y., Zhu, X. et al. Limitations of traditional risk assessment tools in patients with metabolic disorders undergoing surgery: a prospective cohort study. Anesthesia & Analgesia. 2022; 134 (3): 554–562.

13. Saugel, B., Kouz, K., Scheeren, T.W.L. The '5 Ts' of perioperative goal-directed haemodynamic therapy. British Journal of Anaesthesia. 2019; 123 (2): 103–107.

14. Li, X., Zhang, Y., Wang, M. et al. Association between plasminogen activator inhibitor-1 and subclinical atherosclerosis in patients with prediabetes: a cross-sectional study. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. 2023; 16: 1–9.

15. Eikelboom, J.W., Connolly, S.J., Brueckmann, M. et al. Dabigatran versus warfarin in patients with mechanical heart valves. Lancet. 2020. 396. 1345-1354.

16. Kubisz, P., Stasko, J., Holly, P. et al. Sticky Platelet Syndrome: A Review. Seminars in Thrombosis and Hemostasis. 2019. 45. 408-418.

17. Burger, D., Savic, S., Amos, L. A. et al. The immunopathology of COVID-19 and the role of neutrophils. Nature Reviews Nephrology. 2021. 17. 26–38.

18. Zhang, L., Richards, A., Barrasa, M. I. et al. Reverse-transcribed SARS-CoV-2 RNA can integrate into the genome of cultured human cells and can be expressed in patient-derived tissues. Nature Medicine. 2022. 28. 31–38.