Preview

Забайкальский медицинский вестник

Расширенный поиск

НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ДИАГНОСТИКЕ ГИПОКСИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ У ДОНОШЕННЫХ НОВОРОЖДЕННЫХ

https://doi.org/10.52485/19986173_2023_2_89

Аннотация

Мета-анализы последних лет свидетельствуют о росте заболеваемости беременных женщин, приводящей к развитию гипоксических состояний у плода. Зачастую последствия проявляют себя поражениями головного мозга. Поражения центральной нервной системы детского населения несет высокую социальную нагрузку на государство и общество. Поэтому поиски решения задач ранней диагностики не теряют своей актуальности во всем мире. 

Цель исследования. Разработать технологию ранней диагностики гипоксических состояний у доношенных новорождённых.

Материалы и методы. В исследование включено 105 доношенных новорожденных, которые были разделены на 3 группы: 1 группа – доношенные новорожденные, рожденные в умеренной асфиксии, 2 группа – доношенные новорожденные, имевшие в анамнезе перенесенную хроническую гипоксию плода и рожденные с нормальной оценкой по шкале Апгар, 3 группа – доношенные новорожденные, не имевшие в анамнезе перенесенной хронической гипоксии плода и рожденные с нормальной оценкой по шкале Апгар. Статистический анализ проведен с помощью пакета программ «IBM SPSS Statistics Version 25.0». Статистически значимые параметры включены в базу данных, которая легла в основу обучения многослойного персептрона.

Результаты. В структуру обучаемой нейронной сети были включены 12 входных нейронов, отражающие уровень значимых анамнестических факторов риска течения беременности (угроза прерывания, преэклампсия, плацентарная недостаточность) и иммунологических параметров (интерлейкин (ИЛ)-1β, ИЛ-4, ИЛ-6, ИЛ-8, фактор некроза опухолей (ФНО)-α, нейронспецифическая енолаза (НСЕ) в пуповинной крови). Полученная нейросеть обладает высокой чувствительностью и специфичностью для всех исследуемых групп, точность предсказаний составила 96,2%. 

Заключение. Совокупность параметров анамнестических факторов риска течения беременности и данных концентраций ИЛ-1β, ИЛ-4, ИЛ-6, ИЛ-8, ФНО-α, НСЕ в пуповинной крови, включенных в структуру нейронной сети, позволяет с высокой долей вероятности диагностировать развитие гипоксических состояний у доношенных новорожденных. Применение данной технологии в практическом здравоохранении позволит осуществлять раннюю диагностику патологии центральной нервной системы.

Об авторах

М. С. Панова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России
Россия

672000, г. Чита, ул. Горького, 39а



А. С. Панченко
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России
Россия

194100, Санкт-Петербург, Литовская ул., 2



В. А. Мудров
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия» Минздрава России
Россия

672000, г. Чита, ул. Горького, 39а



Список литературы

1. Кузнецов П.А., Козлов П.В. Гипоксия плода и асфиксия новорожденного. Лечебное дело. 2017. 4. 9-15.

2. Laptook A.R. Birth Asphyxia and Hypoxic-Ischemic Brain Injury in the Preterm Infant. Clin. Perinatol. Elsevier Inc, 2016. 43 (3). 529-545.

3. Boskabadi H., Moradi A., Zakerihamidi M. Interleukins in diagnosis of perinatal asphyxia: A systematic review. Int J Reprod Biomed (Yazd). 2018. 17 (5). 303-314. DOI:10.18502/ijrm.v17i5.4598.

4. Методическое письмо № 15-4/И/2-2570 от 04 марта 2020г. «Реанимация и стабилизация состояния новорожденных детей в родильном зале». Ссылка активна на 02.03.2023.https://mz19.ru/upload/iblock/d0e/Metodicheskoe-pismo-Reanimatsiya-istabilizatsiya-sostoyaniya-novorozhdennykh-detey-v-rodilnom-zale.pdf

5. Пальчик А.Б. Лекции по неврологии развития. М. Медпресс-информ. 2020.

6. International Committee of Medical Journal Editors. Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals: writing and editing for biomedical publication, 2011. URL: https://www.icjme.org (Accessed February 25, 2023).

7. Lang T.A., Altman D.G. Statistical analyses and methods in the published literature: The SAMPL guidelines. Medical Writing. 2016. 25(3). 31-36. https://doi.org/10.18243/eon/2016.9.7.4.

8. Мудров В. А. Алгоритмы статистического анализа данных биомедицинских исследований с помощью пакета программ SPSS (доступным языком) : учебное пособие. М. : Логосфера, 2022. 143 c. ISBN 9785986570884.

9. Burton G.J., Redman C.W., Roberts J.M., Moffett A. Pre-eclampsia: pathophysiology and clinical implications. BMJ. 2019. 366. l2381. DOI: 10.1136/bmj.l2381.

10. Федеральная служба государственной статистики, данные за 2021 год. Здравоохранение в России. 2021: статистический сборник. Росстат. Москва. 2021. 24-26.

11. Клинические рекомендации «Терапевтическая гипотермия у новорожденных детей» утвержденные Министерством здравоохранения Российской Федерации 06 февраля 2019 г.

12. Boskabadi H., Moradi A., Zakerihamidi M. Interleukins in diagnosis of perinatal asphyxia: а systematic review. Int J Reprod Biomed. 2018. 17(5). 303–14. DOI: 10.18502/ijrm.v17i5.4598.

13. Boskabadi H., Zakerihamidi M., Moradi A. Predictive value of biochemical and hematological markers in prognosis of asphyxic infants. Caspian J Intern Med. 2020. 11(4). 377-383. DOI: 10.22088/cjim.11.4.377.

14. Boskabadi H., Maamouri G., Zakerihamidi M., Bagheri F., Mashkani B., Mafinejad S., Faramarzi R., Boskabadi A., Khodashenas E., Heidari E., Rakhshanizadeh F. Interleukin-6 as а prognostic biomarker in perinatal asphyxia. Iran J Child Neurol. 2021. 15(3). 119-130. DOI: 10.22037/ijcn.v15i3.21773.

15. Кузьмина Е.С., Барычева Л.Ю., Агранович О.В., Идрисова А.С. Иммунологические предикторы при гипоксически-ишемической энцефалопатии у новорожденных. Аллергология и иммунология в педиатрии. 2022. 2. 38-40. DOI: 10.53529/2500-1175-20222-38-40.

16. Yue S.L., Eke A.C., Vaidya D., Northington F.J., Everett A.D., Graham E.M. Perinatal blood biomarkers for the identification of brain injury in very low birth weight growth-restricted infants. J Perinatol. 2021. 41(9). 2252-2260. DOI: 10.1038/s41372-021-01112-8.

17. Massaro A.N., Wu Y.W., Bammler T.K., Comstock B., Mathur A., McKinstry R.C., Chang T., Mayock D.E., Mulkey S.B., Van Meurs K., Juul S. Plasma biomarkers of brain injury in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy. The Journal of Pediatrics. 2018. 194. 67-75. DOI: 1016/j.jpeds.2017.10.060.

18. Chaparro-Huerta V., Flores-Soto M.E., Merin Sigala M.E., Barrera de León J.C., Lemus-Varela M.L., Torres-Mendoza B.M., Beas-Zarate C. Proinfl ammatory cytokines, enolase and S-100 as early biochemical indicators of hypoxic-ischemic encephalopathy following perinatal asphyxia in newborns. Pediatrics and Neonatology. 2017. 58(1). 70. DOI:1016/j.pedneo.2016.05.001.

19. Ziemka-Nalecz M., Jaworska J., Zalewska T. Insights into the neuroinfl ammatory responsions aft er neonatal hypoxia-ischemia. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 2017. 76(8). 644-654. DOI: 1093/jnen/nlx046.

20. Aliev M., Tilavkulov M., Xolmurodova X., Xudayberdieva D., Turopov M. Значение биомаркеров при поражении центральной нервной системы (литературный обзор). Science and innovation. 2022. 1 (4). 83-94. DOI: 10.5281/zenodo.6902980.


Рецензия

Для цитирования:


Панова М.С., Панченко А.С., Мудров В.А. НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ДИАГНОСТИКЕ ГИПОКСИЧЕСКИХ СОСТОЯНИЙ У ДОНОШЕННЫХ НОВОРОЖДЕННЫХ. Забайкальский медицинский вестник. 2023;(2):89-102. https://doi.org/10.52485/19986173_2023_2_89

For citation:


Panova M.S., Panchenko A.S., Mudrov V.A. NEW TECHNOLOGIES FOR THE DIAGNOSIS OF HYPOXIC CONDITIONS IN THE TERM NEWBORN. Transbaikalian Medical Bulletin. 2023;(2):89-102. (In Russ.) https://doi.org/10.52485/19986173_2023_2_89

Просмотров: 69


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6173 (Online)