Гендерные и национальные особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19) в Забайкальском крае

Цель исследования. Изучить гендерные и национальные особенности новой коронавирусной инфекции COVID-19 у жителей Забайкальского края русской и бурятской национальностей.

Материалы и методы. В исследовании участвовало 196 пациентов русской и бурятской национальностей, находившихся на лечении в моностационаре ГУЗ ГКБ №1, г. Чита, с клинической картиной новой коронавирусной инфекции COVID-19, типичными изменениями при МСКТ ОГК, положительным мазком на SARS-CoV-2 методом ПЦР, либо при отрицательном мазке в сочетании с данными клинической картины и результатами МСКТ ОГК. Группы сопоставимы по полу и возрасту. Всем пациентам проводилось общеклиническое обследование, лабораторные исследования, включавшие выполнение общего и биохимического анализа крови, а также компьютерная томография органов грудной клетки. Национальность устанавливали методом опроса о прямых родственниках не менее 2-3-х предшествующих поколений.

Результаты. У большинства пациентов исследуемых групп пневмония на фоне коронавирусной инфекции имела тяжелое течение и сочеталась с патологией дыхательной, сердечно-сосудистой и эндокринной систем. При этом у пациентов русской национальности в анамнезе чаще встречался инфаркт миокарда, острые нарушения мозгового кровообращения и онкологические заболевания. Пациентки русской национальности чаще, чем пациентки бурятской национальности страдали сахарным диабетом, у пациентов русской национальности по сравнению с пациентами бурятской национальности чаще выявлялся постинфарктный кардиосклероз. Как у мужчин, так и у женщин бурятской национальности частота развития пневмонии 3-4 рентгенологической стадии на фоне COVID-19 превышала данный параметр пациентов русской национальности. Положительный мазок на SARS-CoV-2 чаще регистрировался у лиц бурятской национальности обоего пола. Кратность применения ГИБП при лечении новой коронавирусной инфекции у пациентов русской и бурятской национальностей не отличалась. В лабораторных анализах крови у пациентов исследуемых групп выявлены значимые различия показателей уровня нейтрофилов, аспартатаминотрансферазы и глюкозы.

Заключение. Уровень нейтрофилов крови у пациентов бурятской национальности превышал данный параметр у пациентов русской национальности, что позволяет говорить о более частом развитии у пациентов бурятской национальности вирусно-бактериальной ассоциации, чем, возможно, и объясняется субтотальный и тотальный объем поражения легочной ткани при рентгенологическом обследовании у пациентов данной группы.

1. Временные методические рекомендации "Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)" Версия 9 (утв. Министерством здравоохранения РФ 3 июня 2020 г.). Министерство здравоохранения Российской Федерации: [сайт]. - 2020. - URL: https://static0.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/584/original/03062020_%D0%9CR_COVID-19_v7.pdf (дата обращения 22.01.2020)

2. Zhou P., Yang X.L., Wang X.G. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature. 2020. 579 (7798). 270–3. DOI 10.1038/s41586-020-2012-7.

3. Li W., Moore M.J., Vasilieva N. Angiotensin-converting enzyme 2 is a functional receptor for the SARS coronavirus. Nature. 2003. 426 (6965). 450–4. DOI 10.1038/nature02145.

4. Kuba K., Imai Y., Rao S. A crucial role of angiotensin converting enzyme 2 (ACE2) in SARS coronavirus-induced lung injury. Nat Med. 2005.11 (8). 875–9. DOI 10.1038/nm1267.

5. Li Q., Guan X., Wu P. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus- infected pneumonia. 2020. 382 (13). 1199–207. DOI 10.1056/NEJMoa2001316.

6. Zhang W., Du R.H., Li B. Molecular and serological investigation of 2019-nCoV infected patients: implication of multiple shedding routes. Emerg Microbes Infect. 2020. 9 (1). 386–9. DOI 10.1080/22221751.2020.1729071.

7. Jin Y.H., Cai L., Cheng Z.S. A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infected pneumonia (standard version). Mil Med Res. 2020.7 (1).

8. Guan W.J., Ni Z.Y., Hu Y. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020 Feb 28. DOI 10.1056/NEJMoa2002032.

9. Wang D., Hu B., Hu C. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020. 323 (11). DOI 10.1001/jama.2020.1585.

10. Huang C., Wang Y., Li X. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020. 395 (10 223). 497–506. DOI 10.1016/S0140-6736(20)30183-5.

11. Yang X., Yu Y., Xu J. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study. Lancet Respir Med. 2020 Feb 21. DOI 10.1016/s2213-2600(20)30079-5.

12. Зайцев Д.Н., Шаповалов К.Г., Лукьянов С.А., Муха Н.В., Ма-Ван-дэ В.Д.Первые результаты федерального регистра лиц, инфицированных COVID-19, в Забайкальском крае. Забайкальский медицинский вестник. 2020. 2. 27-29.

13. Chung M., Bernheim A., Mei X. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV). Radiology. 2020. 295 (1). 202–7. DOI 10.1148/radiol.2020200230.

14. Оперативный штаб по контролю и мониторингу ситуации с коронавирусом по Забайкальскому краю. – URL: https://gogov.ru/covid-shtab/zbk(дата обращения: 01.05.2021).

15. Официальная информация о коронавирусе в России. –URL: https://стопкоронавирус.рф/information/ (дата обращения 01.05.2021).

16. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). – URL: https://coronavirus.jhu.edu/map.html (date of viewing: 01.05.2021)

17. Uniform requirements for manuscripts submitted to biomedical journals. International Committeeof Medical Journal Editors. Annals of Internal Medicine. 1997;126 (1): 36-47. DOI: 7326/0003-4819-126-1-199701010-00006

18. Lang TA, Altman DG. Statistical analyses and methods in the published literature: The SAMPL guidelines. Medical Writing. 2016;25(3):31-36. DOI: 18243/eon/2016.9.7.4

19. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа количественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020;(1): 140-150.

20. Мудров В.А. Алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS. Забайкальский медицинский вестник. 2020;(1): 151-163.